回答:如果數據量小的表,這樣的設計意義不大,而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下,設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健,避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊,在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊,在高并發進程的隨機訪問的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲,由于數據塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
...客重復一遍解決辦法: 針對mysql,sqlserver等關系型數據庫單表數據過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數據庫 DRDS?那種多機器集群方案的話:?先考慮表分區 ;然后考慮分表 ;然后考慮分庫。 這個題目是我所經歷過的,...
...系統,QingCloud 提供完善的大數據分布式處理平臺 Spark 和 Hadoop,用戶可以根據需求方便的創建,使用和擴容。 通過拆分子服務,使得我們有能力在某項子服務發生故障時,盡可能降低對于全局的影響,提高系統整體的可用性。...
上一篇無SQL實現單表CRUD中我們已經通過Mybatis-plus插件的通用Mapper實現了單表的CRUD的無SQL化,已經可以有效減少Mybatis的代碼量。但實際開發場景下,多數業務需求實現要涉及關聯查詢,你可以通過自己寫SQL的方式去做,或者...
...程 集群 Redis的6種數據淘汰策略 redis的并發競爭問題? Hadoop HDFS的特點? 客戶端從HDFS中讀寫數據過程? HDFS的文件目錄結構? NameNode的內存結構? NameNode的重啟優化? Git的使用? Maven的使用 注: 轉載整理自文章金三銀四跳槽...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...